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电商仓储管理：仓库布局和货物摆放
依数据分仓势在必行
考虑配送成本的合理性，家电行业的物流配送半径很难覆盖全国，对于大家电行业来说，更是需要多点小半径的配送服务，家电库存分仓势在必行。
依据自然流量决定分仓配置
自然流量能表明消费者的主观需求，根据自然流量，有的放矢地对货物进行分仓，投消费者所好是商家首先需要考虑的。以搜索、类目、收藏等消费者主动行为带来的流量我们称之为自然流量，在量子恒道或者其他的数据软件中我们可以看到来自不同地域的访问流量，这些流量的分布在一定程度上表明了消费者的喜好分布，高端产品的流量可能更多的来源于经济条件较好的地区，而有些品牌也会有强烈的地域偏好。以某两个知名烟灶品牌为例，其中A在浙江地域的访问流量较为集中，而B品牌在广东地域的受欢迎程度较高，因此不同的品牌及店铺在面对不同地域分仓的配置时也需要考虑这些因素。
参考历史数据预测地域分布
能帮助我们作为参考的不只是流量数据，与此同时历史成交数据也能够帮助我们预测未来。历史成交数据同样可以从宏观到微观来进行，首先我们可以从行业整体的地域分布来看，又如取暖产品，北方地域的旺季明显较早，且更加偏好选择油汀等使用面积大效果较持久的产品，南方地区则销量旺季来的晚，且小功率的取暖产品销量较好。其次像流量一样，不同品牌在不同地域也受到不同的喜好最后店铺内的成交按照订单收货地的数据也需要进行持续的积累，才能更加准确的预测地域分布。
按照分仓建立的集中程度及各个分仓的覆盖范围，我们可以将流量数据、行业及品牌成交数据、店铺过去的成交订单数据，按照分仓覆盖范围进行归类，从而得到符合自身店铺销售货品结构的地域分仓分布，通过行业及自身的流量及已有成交数据，我们的分仓备货将更有针对性和目的性。
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