数据产品的缺位与媒体大数据革命

但是随着通过DSP进行广告售卖的比例上升，广告主的需求具有这样的可能性：既不选择媒体资源，也不选择指定人群，而是选择指定数据。
这个阶段当然还没有到来，但是这个阶段才是真正意义上的数字广告大数据时代。具体而言，目前的精准广告无非是由广告主来限定受众条件，如年龄、收入、行业等来推送广告——这依然是选择媒介和受众的逻辑。但DSP的能量完全发挥出来，应该是这样一种场景：广告主的具体广告项目，被分解为一个连续的数据流，通过DSP匹配相应的数据使得广告持续发生并形成转化——这个过程已经和传统的广告形态完全不同了。
有这样一个案例：某奢侈轿车品牌以指定销售额为广告投放目标，通过DSP系统来寻找匹配的数据流，最终主要的流量载体确定在以平板电脑为主的移动端网页以及App上，在引起用户关注和兴趣后，数据告诉广告代理机构：需要一个活动页面和一个定制App。于是《NFS15：变速2》的iOS版在中国区成为了一个免费App。这个广告投放和互动创意的效果出乎意料，在执行中并不是想象的要利用数据来匹配广告内容，而是广告内容吸引了用户聚合成了一个社区——这个社区并没有一个具体网站、论坛或者群的载体，但在DSP后台可以看到这些数据的高度相似性和聚合——之后有针对性地推出试驾等活动，结果只消耗了40%的广告预算就达到了销售目标。
同样的案例还发生在化妆品品类中。DSP不仅仅让广告主找到自己想要的人，更重要的是提供了下一步广告和营销活动的目标和策略。“找人”这件事，从广告主以前的首要目标退居二线。现在的局面是，只要找到合适的数据并遵循其逻辑，就能完成广告主更终极的目标——销售额、品牌影响力甚至是危机公关。
总而言之，五年前也许数字广告和精准营销都是利用分解目标的方法论来消化广告预算达到广告目的，而DSP将开创的时代是整合过程直达目标。
数据产品的缺位与媒体大数据革命
但是，DSP业务在可预见的未来，占整个数字广告的份额不会超过15%。有资深人士认为直接的媒体自己直销广告位在今年仍会是互联网广告的主流，占比超过65%。
这个问题的关键在于，中国压根没有“数据产品”的概念。
无论是新浪微博还是阿里淘宝，其海量的数据仍是以原始数据的形态存在的。这个问题在广告服务机构那里也不会好到哪里去。在没有优秀的数据工具的情况下，自然也不会有特别有价值的数据产品。这就意味着，所有的广告服务机构只能自行收集一手数据自行分析处理。

 3/4   首页 上一页 1 2 3 4 下一页 尾页

BPO网版权及免责声明

1、凡本网注明：“BPO网”或者“原创”的所有作品，版权均属于BPO网所有，其他媒体、网站或个人转载使用时必须注明：“文章来源：BPO网”。违反上述声明者，本网将追究其法律责任。

2、凡本网注明“来源：XXX（非BPO网）”的作品，均转载自其它媒体，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其产生的任何结果负责。