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企业需要的是自己面对市场的思考
我们这里讲的AI就是机器学习，在一个领域里有大量的数据可以做出更精准的判断和预测，比如推送广告、流量获取、用户留存、供应链预测、存货优化、用户转化和变现。
AI在OMO方面做的两件事，一个用在各种数据化运营，如果是线上公司，今天所做的一切线上都可以用AI推动、优化，如果是线上+线下的公司，这些数据可以自动化流程、交易、物流，而且可以根据一个目标函数优化整个过程。
另外就是AI的黑科技，也许要5年、10年甚至是20年，我们会看到商店、工厂、驾驶、物流都开始无人化，那么这个就是OMO最终的状态，它达到一个非常强大、闭环、高速的效率。
OMO改变生活
先看三个例子，我们可以非常被动的捕捉一些物理世界的数字化。我们所投资的一个案例，被用在街头看行人过街。如果你是闯红灯不合法的过街，你就会被人脸识别，账单就会被罚款，寄到你家里，从你的账户里扣除。它和线上连接，而且是全自动的，被动的，因为我们是用摄像头捕捉的。
还有车联网和高清地图的例子，当未来汽车越来越聪明，在一辆汽车可能会出事的时候，可能可以告诉周围的车我的轮胎爆胎了，你们躲开一点。如果无人驾驶不靠谱，道路跟车甚至可以交流。例如无人驾驶，特斯拉的车出事了，由于看错了前面的卡车，如果道路可以提醒它你不能再往那边走了，要撞车了，它可以收回一点。
所以线上线下的数据，每一辆车开到什么地方都是可以捕捉的，我们可以被动的在一个城市里布下很多摄像头，把每一辆车的位置捕捉起来。
一个智慧城市的交通可以很聪明的去调度红绿灯，让我们不用等太久，找到一些可能会出事的地方，把一些危险的事情预警出来，这些都是未来的智能交通、城市化可以做的。
还有上班的时候，可以这条路上八条道往城中心走，下班八条道是往城外走，这样会疏解我们现在的交通堵塞。
另外线上线下打通以后，以摩拜、滴滴为例，不但能够很好的预测未来的交通怎么走，还可以引导交通。如果我们发现太多摩拜在CBD，可以用打折鼓励或是小程序提醒的方式。
自动驾驶时代来了我们会更进一步，无人车彼此会给出信号，相信在未来当无人车全部连接起来以后，线上线下完整的打通，人类会有一天将不再被允许开车上路。
无人驾驶的精确度，大概在十年、二十年之后会远远的超过人，就像如今我们不会想象人开高铁、地铁，因为人不适合在那种环境里面开车。
接着举一个例子，这样的例子听起来很玄，实际已经发生了。智慧城市很难做，因为红绿灯需要升级，比如说摩拜已经成为了世界上最大、最早的一个交通方便的物联网运用。
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