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承接金融服务外包的影响因素实证分析
(一)指标变量及解释
由于在2003年前服务外包的发展规模不大，受重视程度不够，因此统计数据目前非常缺乏，所以本文选取了对外合作出口额作为替代指标，对外合作出口额在一定程度上反映了一个地区对外服务能力。为了分析影响因素对对外合作出口额的影响，选取了可以直接量化的5个指标。分别是市场规模、服务贸易开放度、研发水平、劳动力成本、人力资本存量。指标解释：对外合作出口额(y)，由于分省区的服务贸易 进出口 数据暂时没有统计，本文采用的数据是对外承包工程，对外劳务合作及对外设计咨询总额之和。人力资本(hc)主要指高等学校在校生人数;劳动力成本(wage)是指平均工资。劳动力成本数据的具体来源是广东统计年鉴中人员平均工资。市场开放度(open)=出口总额/地区生产总值。市场规模(service)，是指服务业的发展情况，这里选取的是统计年鉴中服务业增加值数据。研发水平(rd)，这里数据采用的广东省研究经费使用情况。本文数据都是来源于《广东统计年鉴》(1992-2010)，具体数据见表1。建立回归模型如下：
(二) 平稳性分析
由于变量都是时间序列数据，在做回归分析之前必须对其平稳性进行检验，本文利用eviews5.0运用ADF检验，对变量进行平稳性检验。在分析时，对于对外合作、第三产业产值、研发水平、人力资本、工资水平和市场开放度分别记y、service、rd、hc、wage和open。
从表2中可以看出六个变量都是二阶平稳变量，因此可以对其进行回归分析。由于变量之间存在相关性，因此在回归之前要对变量进行筛选。其中服务业产值、研发投入和人力资本水平存在较大多重共线性。人力资本(HR)与研发投入(RD)、服务业产值(SERVICE)的相关系数分别为0.97699和0.977，研发投入(RD)与服务业产值(SERVICE)的相关系数为0.9852。
(三)协整检验和回归分析
本文分析时选择三个解释变量，在回归分析之前做协整检验，本文用Johansen协整检验，结果如表2所示。
从表2可以看出，被解释变量和三个解释变量存在协整关系，因此可以做回归分析。回归结果见表3。
从回归结果可以看出，市场开放度越高以及研发投入越多对对外合作有促进作用，而工资水平高则抑制了对外合作，由于另外两个变量：第三产业产值、
人力资本水平跟研发投入高度正相关，因此可以得到推论：市场规模越大，人力资本水平越高对对外合作有促进作用。
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