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汽车保险
威尔·凯利说，在最近对M2M应用潜力的研究中发现了汽车保险行业如何使用M2M和大数据监视其客户驾驶的汽车。虽然车队管理是使用M2M技术更好地确定商务汽车的路线以便更好地为客户服务和节省汽油的一种积极的应用，但是，监视用户良好驾驶情况的汽车保险公司很少使用M2M设备把数据无线传回保险公司用于以后的报告。
2012年10月《信息周刊》发表的一篇题为“M2M和大数据发展的方向”的文章提供了Progressive Insurance保险公司及其Snapshot设备的例子。这个设备插入到汽车的诊断连接器上以监视30天时间的驾驶习惯。这个设备把详细信息提供给Progressive保险公司，包括这个驾驶员踩刹车动作有多重以及这辆汽车在上午12点至下午4点期间驾驶的频繁程度。
M2M和大数据的结合能够帮助汽车保险公司根据客户的驾驶习惯做出有关客户的明智的决策。然而，没有办法不说M2M和大数据技术有可能在汽车保险行业侵犯用户隐私。如果这种设备从自愿安装转变为按规定安装，有关这种数据的结果和法院传票的价值也是一个令人担心的问题。
结论
随着M2M技术的成熟和越来越多地应用，它肯定会成为我们目前正在经历的大数据革命的另一个技术组成部分。这篇文章的每一个例子都显示了M2M和大数据是如何应用的。
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