详解电商仓库的拣货和发货管理

2014-08-20 20:24:07
[ BPO网导读 ] 整个库房的管理,在理论上可以做到完全的自动化(曾经看到过蒙牛全自动化库房的介绍录像,非常震撼),但对于B2C零售业来说,SKU种类过多,订单过小,使得全自动化的复杂度很高,成本很大,这是阻碍全自动化的因素。


播种法的优势在于聚合,将多个订单集中在一起处理,拣货人员只需要经历一次拣货路径,即可完成所有订单的拣货。
但是前面讲过,由于各种限制,拣货批次一般限制在50个订单内,这无法保证货品在库房内的随机均匀分布。反而很有可能出现部分货品在库房的一端,而另外的一部分货品在库房的另外一端的情况,这样整个的拣货路径则会被拉长,拣货员工要多走很多的路,影响到了拣货效率。
拣货中最为理想的情况是,在一个货位上完成所有货品的拣货,但这显然是不可能的,那在此思路下,把一个货位的概念替换成一个较小的区域,在这个区域内完成所有订单的拣货,其效率也会较高。
因此,将整个库房分解成数个区域,在分派拣货批次时,尽量挑选货品全部位于某一个区域或者相邻数个区域中的订单,组成一个拣货批次。这样做,也就是在大的分区中实现了小聚合,可以达到提高拣货效率的目的。
在获得更多数据支持的情况下,还可以在分配库存位置的时候,有意识地将顾客同时购买概率较高的数件货品放置在同一个区域内,这样会使得“小聚合”更加紧密。
2. 拣货路径规划
拣货路径的规划,实际上就是地理信息学中的路径规划问题,本篇不作讨论。而在物流库房中的路径规划操作,基于的是货位信息,货品的几何顺序可以按照其所在货位分辨出来,因此也可依据货位号排序,制定路径规划规则(即货位排序的规则),从而得到拣货路径。
当同一货品在多个货位上有库存时,在分配拣货任务时,往往会比较所有可能的拣货路径(前提是所有货位上的库存都足够),再选其中的最优路径。而当一些货位上的库存数量不足时,其计算逻辑会更加复杂,在此不作赘述。
3. 拣货任务的执行
拣货任务的执行,即从货位上拣出货品的过程,需要注意两点:所拣货品正确,货品数量正确。
操作时,一般是直接由拣货人员人工处理,但为了操作精确,减少差错,所有的人工操作都应对应于系统。最理想的方式是使用RF设备逐个扫描条码,以确认货品和数量都正确无误。但逐个扫描时,效率会受影响,因此也有的时候是只扫描一个货品,以拣验货品的正确性,而数量检查由人工完成。
4. 分拣
播种法在拣货批次完成后,还需要经过分拣流程,才能将批次拣货分解成一个个订单。分拣操作的流程大致是先扫描,然后系统提示与哪个订单相对应,放到分拣架的哪一格,从系统角度来看没有什么特殊的。在运营生产中,要多考虑细节:


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